DIAGNOLISASI

          Sebelum saya membahas materi diagnolisasi buka dulu blog saya sebelumnya agar kalian mengerti karena materi ini lanjutan dari materi eigen dan vektor eigen.

https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=8147331265381734896#editor/target=post;postID=4731751977768566629;onPublishedMenu=allposts;onClosedMenu=allposts;postNum=1;src=link

Sebelumnya saya ucapkan terima kasih banyak kepada kalian yang telah membaca blog ini dan memberikan like.

Diagnolisasi

     ini adlah rumus mencari diagnolisasi

 D = P–1AP

   untuk mencari hasil diagnolisasi kita pertama harus mencari nilai P lalu kita invers mejadi (P–1)setelah itu kita kalikan dengan matriks yang kita simbolkan sebagai (A) dan kita kalikan lagi terhadap matriks P yang telah kita dapatkan sebelumnya.

Contoh Soal :

 Cara penyelesaian :

Cara penyelesaian diatas saya hanya menerangkan = 6 saja, yang =3 bisa kalian coba untuk di rumah.





support by: Efy Yosrita, S.Si,M.Kom 

EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Nilai Eigen(${\displaystyle \lambda }$) adalah nilai karakteristik dari suatu matriks berukuran n x n, sementara vektor Eigen (${\displaystyle x}$) adalah vektor kolom bukan nol yang bila dikalikan dengan suatu matriks berukuran n x n akan menghasilkan vektor lain yang memiliki nilai kelipatan dari vektor Eigen itu sendiri

Teknik Menghitung Nilai Eigen.

Langkah-langkah menentukan nilai eigen dan vektor eigen matrik A adalah :
(1)Bentuk matrik (I – A)
(2)Hitung determinan, det(I – A)=0
(3)Tentukan persamaan karakteristik dari, (I – A) = 0
(4)Hitung akar-akar persamaan karakteristik (nilai lamda)
(5)Hitung vektor eigen dari SPL, (I – A)x=0


contoh soal :

cara penyelesaian :

Jadi, vektor eigen dari matriks tersersebut adalah
X1 = [-2,1,0]
X2 = [-2,0,0]
X3 = [-1,1,1]








support by: Efy Yosrita, S.Si,M.Kom

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Sebanarnya pelajaran ini adalah pelajaran yang pernah diajarkan waktu SMA dan di mata perkuliahan saya saat ini membahas ini kembali tetapi ada perbedaan dalam prosesnya. Penasaran?mari baca penjelasan saya dbawah ini.

• Pengertian

           Sistem persamaan linear adalah sekumpulan persamaan linear yang terdiri dari beberapa variabel dan terdiri dari ordo 3x3 dan 4x4.

• Jenis-Jenis

1. Metode Gauss
2. Metode Gauss Jordan
3. Metode Crammer

• Cara pengerjaan

1. Metode Gauss
 
contoh soal :

 


  penyelesaian :

2. Metode Gauss Jordan

contoh soal :

penyelesaian : 

3. Crammer

contoh soal : 

penyelesaian : 

support by: Efy Yosrita, S.Si,M.Kom